Matplotlib - cmap ثنائي - خيارات

سم (كولورماب) توفر هذه الوحدة مجموعة كبيرة من كولورمابس، وظائف لتسجيل كولورمابس جديدة والحصول على كولورماب بالاسم، وفئة ميكسين لإضافة وظيفة رسم الألوان. كلاس matplotlib. cm. سكالارمابابل (نورمنون. مابونون) هذا هو فئة ميكسين لدعم البيانات العددية لرسم الخرائط رغبا. و سكالارمابابل يجعل من استخدام تطبيع البيانات قبل أن يعود الألوان رغبا من كولورماب معين. الكائن تطبيع الذي جداول البيانات، عادة إلى الفاصل الزمني 0، 1. إذا لا شيء. افتراضات المعيارية إلى الألوان. تغيير الكائن الذي يهيئ تحجيمها استنادا إلى البيانات الأولى معالجتها. و كولورماب تستخدم لرسم خرائط قيم البيانات تطبيع إلى ألوان رغبا. إضافة إدخال إلى قاموس الأعلام المنطقية التي تم تعيينها إلى ترو عند تغيير الخريطة القابلة للتغيير. أوتوسكالي حدود العددية على المثال المعياري باستخدام المصفوفة الحالية أوتوسكالي حدود العددية على المثال المعياري باستخدام المصفوفة الحالية وتغيير حدود فقط التي لا يوجد استدعاء هذا كلما يتم تغيير مابابل لإعلام جميع المستمعين كالباكسم إلى إشارة 8216changed8217 إذا قابل للتخطيط قد تغيرت منذ الاختيار الماضي، والعودة صحيح إرجاع آخر خطأ و كولورماب مثيل هذا سكالارمابابل. آخر كولوربار المرتبطة هذا سكالارمابابل. ربما لا شيء. عودة صفيف عودة دقيقة، والحد الأقصى للون حدود الصورة التحجيم عودة كولورماب مثيل تطبيع هذا سكالارمابابل. تعيين مصفوفة الصور من صفيف نامبي تعيين حدود المعيارية للقياس الصورة إذا فمين هو تسلسل طول 2، وتفسير ذلك كما (فمين، فماكس) الذي يستخدم لدعم سيتب أسيبتس: طول 2 تسلسل من العوامات تعيين كولورماب لبيانات الإنارة أسيبتس: كولورماب أو اسم كولورماب مسجل تعيين مثيل التطبيع إرجاع مجموعة رغبا تطبيع المقابلة x. في الحالة العادية، x هو تسلسل 1-D أو 2-D من العددية، و نداراي المقابلة من قيم رغبا سيتم إرجاع، استنادا إلى القاعدة و كولورماب تعيين لهذا سكالارمابابل. هناك حالة خاصة واحدة، للتعامل مع الصور التي هي بالفعل رغب أو رغبا، مثل قد يكون قد قرأ من ملف صورة. إذا كان x هو نداراي مع 3 أبعاد، والبعد الأخير إما 3 أو 4، ثم سيتم التعامل معها على أنها مجموعة رغب أو رغبا، وسيتم القيام بأي تعيين. إذا كان البعد الأخير هو 3، سيتم استخدام ألفا كوارغ (التقصير إلى 1) لملء الشفافية. إذا كان البعد الأخير هو 4، يتم تجاهل ألفا كوارغ أنه لا يحل محل ألفا موجودة مسبقا. سيتم رفع قيمة فالويرور إذا كان البعد الثالث غير 3 أو 4. في كلتا الحالتين، إذا كانت البايت كاذبة (افتراضية)، فسيتم تطفئ صفيف رغبا في النطاق 0-1 إذا كان ترو. فإن مجموعة رغبا التي تم إرجاعها ستكون uint8 في النطاق من 0 إلى 255. إذا كانت القاعدة كاذبة، لا يتم إجراء تطبيع بيانات المدخلات، ويفترض أن تكون بالفعل في المدى (0-1). ملاحظة: تفترض هذه الطريقة أن الإدخال جيد التصرف فإنه لا يتحقق من الشذوذ مثل x كونه صفيف رغبا ملثمين أو أنه نوع صحيح غير uint8 أو أن يكون صفيف رغبا عائمة مع قيم خارج نطاق 0-1 . matplotlib. cm. جيتماب (نيمنون. لوتنون) الحصول على مثيل كولورماب، التخلف عن القيم أرسي إذا كان الاسم لا شيء. كولورمابس إضافة مع ريجيستيرماب () الأسبقية على كولورمابس المدمج في. إذا لوت ليس لا شيء يجب أن يكون عدد صحيح إعطاء عدد الإدخالات المطلوب في جدول البحث، ويجب أن يكون الاسم اسم مبل كولورماب القياسية. matplotlib. cm. ريجيسترماب (نيمنون. مابنون. داتنونون. لوتنون) إضافة كولورماب إلى مجموعة المعترف بها من قبل جيتماب (). ويمكن استخدامه بطريقتين: في الحالة الأولى، يجب أن يكون كاباب مثيل matplotlib. colors. Colormap. الاسم هو اختياري إذا غائبة، وسوف يكون اسم السمة اسم كاباب. في الحالة الثانية، يتم تمرير الوسيطات الثلاث إلى أوليزيغمينتدكولورماب الأولي، ويتم تسجيل كولورماب الناتج. matplotlib. cm. ريفماب (البيانات) يمكن التعامل مع بيانات المواصفات فقط في شكل القاموس. كوبي حقوق الطبع والنشر 2002 - 2012 جون هنتر، دارين ديل، إريك فيرينغ، مايكل دروتبوم وفريق التطوير ماتلوبوتليب 2012 - 2016 فريق التطوير ماتلوبوتليب. آخر تحديث في 20 فبراير 2017. تم إنشاؤها باستخدام سفينكس 1.5.2.Choosing كولورمابس الفكرة وراء اختيار كولورماب جيدة هو العثور على تمثيل جيد في 3D كولورزباس لمجموعة البيانات الخاصة بك. أفضل كولورماب لأي مجموعة بيانات معينة يعتمد على العديد من الأشياء بما في ذلك: ما إذا كان يمثل شكل أو بيانات متري (وير) معرفتك لمجموعة البيانات (على سبيل المثال، هناك قيمة حرجة من القيم الأخرى تحيد) إذا كان هناك لون بديهية مخطط للمعلمة كنت تآمر إذا كان هناك معيار في المجال قد يكون الجمهور يتوقعون بالنسبة لكثير من التطبيقات، كولورماب موحدة إدراكيا هو الخيار الأفضل 8212 واحد التي تعتبر خطوات متساوية في البيانات على قدم المساواة خطوات في الفضاء اللون. وقد وجد الباحثون أن الدماغ البشري يدرك التغيرات في المعلمة خفة كما التغيرات في البيانات أفضل بكثير من، على سبيل المثال، التغييرات في هوى. ولذلك، فإن كولورمابس التي لها زيادة روتينية خفة من خلال كولورماب سيكون أفضل تفسير من قبل المشاهد. مثال رائع على كولورمابس المدركة بشكل محسوس هو كولورسيت. يمكن تمثيل اللون في الفضاء 3D بطرق مختلفة. طريقة واحدة لتمثيل اللون يستخدم سيلاب. في سيلاب، يتم تمثيل مساحة اللون عن طريق الخفة والأحمر والأخضر والأصفر والأزرق،. ويمكن بعد ذلك استخدام المعلمة خفة لمعرفة المزيد حول كيف سيتم النظر كولورمابس ماتلوتليب من قبل المشاهدين. مورد بدء ممتاز للتعلم عن الإدراك البشري لل كولورمابس هو من عب. فئات كولورمابس غالبا ما تنقسم كولورمابس إلى عدة فئات استنادا إلى وظيفتها (انظر، على سبيل المثال موريلاند): متتابعة: تغيير في الخفة وغالبا تشبع اللون تدريجيا، وغالبا ما تستخدم هوى واحد ينبغي أن تستخدم لتمثيل المعلومات التي لديها ترتيب. التباين: يجب أن يستخدم التغير في الخفة وربما تشبع لونين مختلفين يلتقيان في الوسط بلون غير مشبع عندما تكون المعلومات التي يتم رسمها لها قيمة متوسطة حرجة مثل التضاريس أو عندما تنحرف البيانات حول الصفر. النوعي: غالبا ما يتم استخدام ألوان متنوعة لتمثيل المعلومات التي ليس لها طلب أو علاقات. خفة كولورمابس ماتلوتليب هنا نحن دراسة قيم خفة من كولورمابس ماتلوتليب. لاحظ أن بعض الوثائق على كولورمابس متاح (قائمة كولورمابس). متسلسل بالنسبة للمؤامرات متسلسلة، وزيادة قيمة خفة رتابة من خلال كولورمابس. هذا جيد. بعض القيم في كولورمابس تمتد من 0 إلى 100 (ثنائي والرمادي الآخر)، والبعض الآخر يبدأ حولها. وتلك التي لديها مجموعة أصغر من وبالتالي سيكون لها نطاق الإدراك الحسي أصغر. لاحظ أيضا أن الدالة تختلف بين كولورمابس: بعضها خطي تقريبا في والبعض الآخر أكثر منحنية. Sequential2 العديد من القيم من قطع الأرض Sequential2 هي زيادة رتيب، ولكن بعض (الخريف، بارد، الربيع، والشتاء) هضبة أو حتى يذهب كل من صعودا وهبوطا في الفضاء. الآخرين (أفموهوت، النحاس، جيسهيت، والساخنة) لديها كينكس في وظائف. البيانات التي يتم تمثيلها في منطقة كولورماب التي هي على هضبة أو شبك سيؤدي إلى تصور من النطاقات من البيانات في تلك القيم في كولورماب (انظر ميكارتا النطاقات لمثال ممتاز على هذا). التباعد بالنسبة للخرائط المتباعدة، نرغب في أن نرفع القيم بشكل رتيب إلى أقصى حد، والذي ينبغي أن يكون قريبا، تليها قيم تناقص رتيب. نحن نبحث عن قيم الحد الأدنى متساوية تقريبا في طرفي نقيض من كولورماب. من خلال هذه التدابير، بربج و رديبو هي خيارات جيدة. كولوارم هو خيار جيد، ولكن don8217t تمتد مجموعة واسعة من القيم (انظر القسم الرمادي أدناه). كولورمابس النوعية النوعية لا تهدف إلى كونها الخرائط الإدراكية، ولكن النظر إلى المعلمة خفة يمكن التحقق من ذلك بالنسبة لنا. القيم تتحرك في جميع أنحاء المكان في جميع أنحاء كولورماب، ومن الواضح أن لا زيادة رتيب. هذه لن تكون خيارات جيدة للاستخدام كما كولورمابس الإدراكية. متفرقات بعض من كولورمابس المتنوعة لها استخدامات معينة التي تم إنشاؤها. على سبيل المثال، يبدو أن الجيستارث والمحيطات والتضاريس يتم إنشاؤها لتخطيط التضاريس (غرينبرون) وأعماق المياه (الأزرق) معا. ونحن نتوقع أن نرى تباينا في هذه كولورمابس، ثم، ولكن قد لا تكون مثيلات متعددة مثالية، كما هو الحال في جيستارث والتضاريس. تم إنشاء سمرماب لتحويل جيدا إلى تدرج الرمادي، على الرغم من أنه يبدو أن لديها بعض الصخور الصغيرة في. تم إنشاء كوبيهيليكس لتتنوع بسلاسة في كل من خفة وهوى، ولكن يبدو أن لديها سنام صغير في منطقة هوى الخضراء. يتم تضمين كولورماب طائرة غالبا ما تستخدم في هذه المجموعة من كولورمابس. يمكننا أن نرى أن القيم تختلف على نطاق واسع في جميع أنحاء كولورماب، مما يجعلها خيارا ضعيفا لتمثيل البيانات للمشاهدين لرؤية الإدراك. انظر امتدادا لهذه الفكرة في ميكارتا طائرة. تحويل الرمادي من المهم أن تولي اهتماما للتحويل إلى الرمادي لمخططات الألوان، لأنها قد تكون مطبوعة على الطابعات السوداء والبيضاء. إذا لم يتم النظر فيها بعناية، قد ينتهي القراء الخاص بك مع المؤامرات غير قابلة للتجزئة لأن التدرج الرمادي يتغير بشكل غير متوقع من خلال كولورماب. يتم التحويل إلى تدرج الرمادي في العديد من الطرق المختلفة بو. بعض من أفضل منها استخدام مزيج خطي من قيم رغب بكسل، ولكن المرجحة وفقا لكيفية إدراك كثافة اللون. وهناك طريقة غير خطية للتحويل إلى تدرج الرمادي هي استخدام قيم البكسل. بشكل عام، تنطبق مبادئ مماثلة على هذه المسألة كما يفعلون لتقديم معلومات واحدة 8217s إدراكيا وهذا هو، إذا تم اختيار كولورماب التي تزداد رتابة في القيم، فإنه سيتم طباعة بطريقة معقولة إلى الرمادي. مع وضع هذا في الاعتبار، نرى أن كولورمابس متتابعة لها تمثيلات معقولة في الرمادي. بعض من كولورمابس Sequential2 لديها ما يكفي من التمثيلات الرمادية بما فيه الكفاية، على الرغم من بعض (الخريف والربيع والصيف والشتاء) لديها القليل جدا تغيير الرمادي. إذا تم استخدام كولورماب مثل هذا في مؤامرة ثم تم طباعة المؤامرة إلى الرمادي، والكثير من المعلومات قد خريطة لنفس القيم الرمادية. تختلف كولورمابس المتباينة في الغالب من الرمادي الداكن على الحواف الخارجية إلى الأبيض في الوسط. بعض (بور والزلازل) يكون رمادية أكثر قتامة بشكل ملحوظ على جانب واحد من الآخر، وبالتالي ليست متناظرة جدا. كولوارم لديها مجموعة صغيرة من نطاق الرمادي وطباعة إلى مؤامرة أكثر اتساقا، وفقدان الكثير من التفاصيل. تجدر الإشارة إلى أن الكفافات المغطاة والمعلمة يمكن أن تساعد في التمييز بين جانب واحد من كولورماب مقابل الآخر حيث لا يمكن استخدام اللون بعد طباعة المؤامرة على تدرج الرمادي. العديد من كولورمابس النوعية والمتنوعة، مثل أكسنت، هسف، والنفاثة، تتغير من أكثر قتامة إلى أخف وزنا والعودة إلى أكثر قتامة الرمادية في جميع أنحاء كولورماب. وهذا من شأنه أن يجعل من المستحيل على المشاهد تفسير المعلومات في مؤامرة بمجرد طباعته في الرمادي. أوجه القصور في رؤية الألوان هناك الكثير من المعلومات المتاحة حول عمى الألوان (على سبيل المثال كولوربليندنيس). بالإضافة إلى ذلك، هناك أدوات متاحة لتحويل الصور إلى كيفية بحثها عن أنواع مختلفة من أوجه القصور في رؤية الألوان (على سبيل المثال، فيششيك). الشكل الأكثر شيوعا من نقص رؤية اللون ينطوي على التمييز بين الأحمر والأخضر. وبالتالي، فإن تجنب كولورمابس مع كل من الأحمر والأخضر تجنب العديد من المشاكل بشكل عام. المراجع كيفية جعل صورة ثنائية مع الأشكال ماتلوتليب كيف يمكنني جعل الصورة الثنائية مع ماتلوتليب كل بكسل في الشكل له قيمة 1 وكل بكسل ليس في الشكل له قيمة 0 هيريس محاولتي: من المتوقع شيء أكثر من هذا القبيل: أعتقد أن هذا شيء للقيام مع ضغط جبيغ. هل هناك طريقة ما لا أستطيع فقط كتابة القيم بكسل الخام وتحميلها في صفيف نامبي هذه هي الطريقة التي يمكن أن تنتج صورة ثنائية من دائرة باستخدام نومبي ومؤامرة مع ماتبلوتليب: ضغط جبيغ بالتأكيد عبث عنه. باستخدام تنسيق تيف يعطي نتيجة أفضل. الخام سيكون أكثر منطقية ولكن بعد ذلك تفقد الأبعاد. انظر أيضا أسئلة قريبة من هذا الموضوع كيف يمكنني تعيين قيمة x في قاعدة البيانات أريد تخصيص قيمة x (2015) إلى سنة السيارة الخطأ. sqlite3.OperationalError: لا يوجد مثل هذا العمود: x في هذه الحالة، إم اختيار كلمة عشوائية من وردليست لاستخدامها كما غاميورد. المشكلة هي، حيث يتم إرجاع هذه القيمة في النطاق المحلي الدالة جيتراندومورد ()، لا يتم حفظها بعد دعوتها في الدالة الرئيسية (). إيف تأتي عبر المشورة قائلا أنني بحاجة إلى تمرير في نوع من الحجة (التي رمز نشرت أدناه لا تفعل حاليا). أنا لست متأكدا تماما كيفية تنفيذ هذا. وقد قيل إيف على وجه الاستعجال أن إم عدم استخدام العالمية في وظيفة جيتراندومورد (). لدي مشروع الذهاب الذي لديه بيثون 3.4 التبعية (القيادة الخارجية). لدي مجموعة من المتطلبات تسمى reqs. txt. يمكنني استخدام فيرتوالينف لضمان إم في بلدي فينف وحتى أتمكن من تثبيت بلدي تبعيات. أحصل على الخطأ التالي (سجل كامل أدناه): هذا أمر محبط منذ، الحق قبل هذا الخط، هناك تركيب حزمة ستة. ملف. travis. yml سجل ترافيس لدي مجموعة بيانات (171 عمود) وعندما أعتبرها في داتافريم، يبدو بهذه الطريقة - الآن أريد تغيير داتافريم بهذه الطريقة - حاولت استخدام pd. melt . ولكن أعتقد أنه لا فولفيل هدفي. وسوف يكون كبيرا، إذا كان أي شخص مساعدتي في هذه المسألة بالذات :) أحاول استخراج كلمة رئيسية محددة من قائمة ولكن لسبب ما أحصل على مربع فارغ أو الثعبان يبصق من القائمة كلها التي ليست ما أريد. هذا هو رمز لدي الآن. كيف يبدو appendxxxx12 داخل كيف قيمة 0 يبدو داخل ما أحتاج إلى مساعدة يأخذ ما قيمة value0 و العثور عليه داخل appendxxx12 و طباعته كما خارج وضع إيم محاولة كتابة دالة بيثون أونيمود (l) الذي يأخذ قائمة غير فارغة l و يعود زوج مع وضعه وتواتر الوضع. (في حالة وجود عدة طرق، يمكن إرجاع تعسفي.) الذي يعمل على ما يلي الاختبارات: ولكن ليس للاختبار: في هذه الحالة أنه يعطيني نوع لا يمكن مقارنتها: numpy. ndarray هل هناك أي طريقة حول هذا باستخدام بلدي الحالي كود إيف حصلت على البرنامج الذي على الاطلاق سوف يفتح الرسم البياني ماتلوتليب من أسعار بيتكوين وسوف تحدث في كل مرة يتغير السعر. ثم عند إغلاقه يتم فتح تطبيق تكينتر ملء الشاشة مع صورة الخلفية وساعة التحديث في الزاوية. ما أود أن يحدث هو عندما أطلق البرنامج يفتح تطبيق تكينتر ملء الشاشة مع صورة الخلفية، على مدار الساعة تحديث في الزاوية، والرسم البياني ماتلوتليب في الوسط. أساسا أريد أن تضمين الرسم البياني ماتلوتليب في طلبي. حاول إيف وضع رمز الرسم البياني في صفي واصفا ذلك ولكن هذا يعطي فقط النتائج المذكورة في وقت سابق. حاولت استبدال plt. show () مع هذا: قماش فيغوريكانفاستكاك (التين، والنفس) canvas. show () canvas. gettkwidget () حزمة (sidetk. TOP، fulltk. BOTH، إكسباندترو) ولكن بعد ذلك كان واسنت إطلاق البرنامج على الإطلاق . لا يهم أين أنا وضعه في البرنامج النصي أنه سيعطي أخطاء مثل لا يتم تعريف الذات عند استبدال مباشرة plt. show () مع ذلك و قماش لم يتم تعريف عندما حاولت دمجه في الصف. هنا هو الكود الكامل أدناه: هناك عدد قليل من ديبندابلز مثل 0.png الذي هو صورة الخلفية وبالطبع العديد من وحدات ولكن أي ملاحظات سيكون موضع تقدير كبير. إم العمل مع تنسورفلو ومحاولة لتصور إنبوتتبوت من أوتوينكودر على سيفار-10. هيريس النتيجة من تشغيل التعليمات البرمجية مع تعديل طفيف (تغيير فيجيزي إلى 5،5): ومع ذلك، هذا لا يزال في أي مكان كما حاد وواضح مثل الصور في الصفحة الأصلية: cs. toronto. edu كيف يمكنني أن أفعل أفضل هناك أسئلة مماثلة هنا، ولكن لا شيء يبدو أن التقاط كل هذه المشكلة. إذا قمت بنسخ ولصق رمز تجريبي على موقع ماتبلوتليب باستخدام جوبيتر نوتيبوك أو أناكوندا بيثون على ويندوز: أحصل على الخطأ التالي (ملاحظة: مشاكل مماثلة سواء تشغيل بيثون 3.x أو 2.7x). حدث هذا على أجهزة الكمبيوتر المحمولة إبيثون تعمل على ويندوز أو لينكس. ومع ذلك، عندما ركض هذا في قذيفة باش باستخدام: حصلت على هذا جوهرة صغيرة في إخراج ستدر: ش: 1: اللاتكس: لم يتم العثور على هذا الخطأ لم تظهر في شل ويندوز أو بويرشيل وظهرت فقط في قذيفة باش غنولينوكس. يبدو أن تثبيت بيلاتكس أو غيرها من أدوات اللاتكس بيثون لن تثبيت في الواقع اللثي نفسه، وقد يؤدي إلى عدم الحصول على أخطاء أقول لك لم يتم تثبيته. نأمل أن هذا سوف يساعد الآخرين. مرة واحدة قمت بتثبيت لاتيكس (باستخدام سودو أبت تثبيت اللاتكس على أوبونتو)، وأنا رجيران التجريبي: والآن أحصل على هذا: ويبدو أن للحد من المشكلة لنفس واحد كما بيثون: غير قادر على تقديم تكس في ماتلوتليب وتشغيل سودو أبت تثبيت دفيبنغ تكسليف-ليتكس-إكسترا-تيكسليف-أوصى (مرة أخرى على أوبونتو، ولكن تثبيت الإضافات حزم على ماك يجب أن يكون لها آثار مماثلة). لسوء الحظ، أنا لم أحسب كيفية إصلاح هذا تحت ويندوز (على وجه الخصوص دفتر جوبيتر تحت ويندوز) وبما أن لدي عدد من الطلاب الذين يستخدمون ويندوز، هو موضع تقدير أي مساعدة. كوبر هو ستاكوفيرفلو وكيل موقع سيتماب